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基于探索性空间分析的中原经济区城市竞争力研究.rar

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    编号:20180915222607174    类型:共享资源    大小:170.67KB    格式:RAR    上传时间:2018-09-15
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    基于 探索 空间 分析 中原 经济区 城市 竞争力 研究
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    第 1 页 (共 11 页)基于探索性空间分析的中原经济区城市竞争力研究作 者:张 旭指导老师:范红艳摘要:利用空间探索性数据分析的方法,选择构建城市竞争力指标,对中原经济区的 28 个地级市 2011 年竞争力进行全局和局部空间相关分析,揭示中原经济区城市竞争力的空间自相关性、空间异质性以及空间作用相互机制。分析表明,中原经济区 28 个城市中,仅郑州市、邯郸市和洛阳市的发展存在显著地负相关性,中原经济区整体上呈现相关性极小的趋势,基本上呈现随机分布。关键词:探索性空间分析;空间自相关;Moran Index;城市竞争力0 引言城市是区域经济的重要组成因素,是区域内经济和社会活动的聚集体。随着全球化和城市化的发展,区域或者国家之间的竞争日益演变为城市之间的竞争,由于城市在当今世界经济与社会发展体系中占据了核心地位,城市竞争力已经成为整个竞争体系的关键所在;同时,城市作为一定区域范围内的经济中心和驱动器,通过与周边区域的相互联系、互相补充,带动整个区域的经济发展,在竞争中取得优势。通过对城市竞争力的比较和分析,客观反映城市综合实力和发展潜力,为城市规划、可持续发展提供信息。新兴的空间统计在分析空间关系的基础上为进行数值相关分析提供了新思路,其核心是探讨与地理位置相关的数据间的空间依赖、空间关联和空间自相关。探索性空间数据分析(Exploratory Spatial Data Analysis, ESDA)是一系列空间数据分析方法和技术的集合,以空间关联测度为核心,通过对事物或现象空间分布格局的描述与可视化,发现空间集聚和空间异常,揭示对象之间的空间相互作用机制。它实际上是在没有太多先验知识、理论与假设的基础上,利用统计学和图形图表相结合的方法对空间信息进行分析、鉴别和归纳。该方法已经广泛应用于空间数据挖掘、数字图像处理、流行病学、自第 2 页 (共 11 页)然灾害、区域经济等研究领域,也为区域内城市竞争力空间关系研究提供了依据。1 研究区概况中原经济区由七省28市(图1:中原经济区行政区分布图)组成:河南省(郑 州 市 、 洛 阳 市 、 平 顶 山 市 、 南 阳 市 、 安 阳 市 、 焦 作 市 、新 乡 市 、 许 昌 市 、 三 门 峡 市 、 濮 阳 市 、 信 阳 市 、 周 口 市 、 驻 马 店市 、 商 丘 市 、 漯 河 市 、 济 源 市 、 开 封 市 、 鹤 壁 市 );山 东 省 ( 菏泽 市 ) ; 河 北 省 ( 邯 郸 市 ) ; 山 西 省 ( 运 城 市 、 晋 城 市 、 长 治 市 ) ;湖 北 省 ( 襄 阳 市 ) ; 安 徽 省 ( 亳 州 市 、 淮 北 市 、 阜 阳 市 ) ; 江 苏( 徐 州 ) , 总 面 积 约 28万 平 方 公 里 , 作 为 国 家 层 面 重 点 开 发 区 域 ,涵 盖 河 南 全 省 、 延 及 周 边 地 区 的 经 济 区 域 , 是 沿 海 地 区 发 展 的 重要 支 撑 , 是 中 部 崛 起 的 重 要 基 地 , 市 国 家 重 要 的 粮 食 生 产 和 现 代农 业 基 地 , 是 继 “长 三 角 ”、 “珠 三 角 ”、 “京 津 冀 ”三 大 经 济 区 之 后 ,于 2010年 由 豫 鲁 苏 皖 冀 晋 鄂 7省 28市 组 成 的 经 济 区 域 , 该 区 域 定位 为 全 国 重 要 的 高 新 技 术 产 业 、 先 进 制 造 业 和 现 代 服 务 业 基 地 ,能 源 原 材 料 基 地 、 综 合 交 通 枢 纽 和 物 流 中 心 , 区 域 性 的 科 技 创 新中 心 , 中 部 地 区 人 口 和 经 济 密 集 区 , 使 之 成 为 支 撑 全 国 经 济 又 好又 快 发 展 的 新 的 经 济 增 长 板 块 。第 3 页 (共 11 页)图 1 中 原 经 济 区 行 政 区 图2 研 究 基 础2.1 主 成 分 分 析 方 法主 成 分 分 析 是 考 察 多 个 变 量 间 相 关 性 的 多 元 统 计 方 法 , 该 方法 将 高 维 变 量 进 行 降 维 处 理 , 在 保 证 信 息 损 失 最 小 的 前 提 下 , 经线 性 变 换 、 筛 选 和 舍 弃 一 小 部 分 信 息 , 以 少 数 综 合 变 量 取 代 原 始采 用 的 多 数 变 量 。主 成 分 分 析 的 步 骤 : ( 1) 将 原 始 数 据 进 行 标 准 化 处 理 , 使 指标 具 有 可 比 性 。 ( 2) 计 算 数 据 表 的 相 关 系 数 矩 阵 R。 ( 3) 对 R求 其 特 征 根 及 相 应 的 特 征 向 量 。 ( 4) 计 算 累 计 贡 献 率 , 一 般 来 说 ,当 累 计 贡 献 率 大 于 80%时 , 就 选 取 前 m 个 主 成 分 量 , 对 m 个 主成 分 进 行 综 合 分 析 , 得 到 主 成 分 量 。 ( 5) 根 据 各 主 成 分 量 方 差 贡献 率 得 到 子 系 统 的 评 价 指 数 F第 4 页 (共 11 页)2.2 全 局 空 间 自 相 关 测 度全局空间自相关用于探测整个研究区域的空间模式,使用单一指标反映研究区域整体的相关程度,是属性值在整个区域空间特征的描述,表现为要素在一个总的空间模式中的依赖程度。用于表示全局空间自相关的指标和方法很多,主要包括:连接统计、Moran`s I 指标、Geary`C 系数,其中常用的是 Moran`s I ,其公式定义如下:式中: , 表示在 i 处的属`性nijijnij jijWsxI2)(niixS)(12i值,在这里,选取每个城市的 GDP 作为属性值 ; 为空间权重iWij值。 Moran’s I 用于表示空间要素的相互关系,取值区间为[-1,1]。如果 I 趋于 1 或-1 ,表明区域变量在空间分布的相关性强,且正负值分别表示正相关或负相关;当 I 趋于 0 时,表示区域变量在空间分布相关性弱(I=0 时,区域变量在空间上不相关)。2.3 局部空间自相关测度局部 Moran 指数为体现出显著性水平的指标,突出中原经济区28 个地级市空间异质性关系以及更加清晰地识别局部空间集聚发生的位移。Local Moran 为空间相互作用的模式, 即 Z 值显著的城市表明其城市竞争力与核心城市发展的动态增长有关, 而并非随机出现。正值表示经济水平较高的地区通过同周边地区密切的经济联系、大力发展专业化生产分工和协作、形成技术扩散, 对周边地区的发展产生较强的经济辐射作用, 带动周边地区共同发展, 形成区域经济一体化发展格局。负值反映了回流的形式, 表现为资本、劳动力、技术等要素, 由于收益差异而导致由外围向中心的流动, 造成周边城市发展落后, 使城市发展差距不断扩大 第 5 页 (共 11 页)3 数据来源根据研究的需要,本文数据来自于河南、山东、河北、山西、湖北、安徽、江苏各省的统计年鉴 2011,地图来自于全国地区级SHP 地图。4 数据处理4.1 主成分分析根 据 各 省 中 原 经 济 区 各 省 2011 年 统 计 年 鉴 , 选 取 方 法 的 工 作目 标 是 对 原 有 变 量 进 行 线 性 变 换 和 舍 弃 一 小 部 分 28 市 的 10 项 指标 , 分别为生产总值、市辖区人口、工业总产值、财政收入、科研经费、教育经费、邮电业务总量、客运量、货运量、参加基本医疗保险人数。采用主成分分析法提取主要因子, 调用统计分析软件SPSS18.0 和 Excel 工具计算出中原经济区 28 个地级城市的综合实力得分和排序(如表 1 所示) , 然后基于探索性空间分析对中原经济区 28 个省辖市以综合实力为代表 , 探讨中原经济区竞争力的空间格局与聚集特征, 为加速发展中原经济区、提高中原经济区竞争力提供科学依据。经过分析,得到中原经济区各市城市综合实力如表 1。(见第 6 页)第 6 页 (共 11 页)表 1 中原经济区城市综合实力得分和排序4.2 全局空间自相关分析基于以上各种指标,利用 Arc GIS 软件的工具箱中 Spatial Statistics Tools →Analyzing Patterns →Spatial Autocorrelation(Moran's I )分析工具计算 2011 年中原经济区地级市城市竞争力的全局空间自相关指数 Moran`s I 及其检验值。结果如图 2 所示,可以看出表示中原经济区的 28 个地级市的全局空间自 相关的 Moran 值为-0.16,表现为一种极其微弱的负相关。这里的 I城市名称 F1分值 F2分值 F3分值 综合实力 排序郑州市 7.89042 3.196021 -0.26131 6.051683 1邯郸市 4.190765 0.426823 0.227025 3.025833 2洛阳市 3.096148 0.920023 -0.64655 2.248234 3徐州市 2.433573 2.113179 -1.50785 1.901153 4南阳市 2.36585 0.250505 0.328892 1.734053 5菏泽市 1.91934 -0.75998 0.83006 1.298354 6襄阳市 1.171494 0.319165 0.040066 0.879569 7商丘市 0.663023 -0.92822 0.369655 0.336778 8周口市 0.358033 -0.12802 0.28671 0.260545 9平顶山市 0.277745 -0.22035 -0.52086 0.090725 10驻马店市 0.140987 -0.89975 0.231305 -0.03844 11安阳市 0.171182 -0.69565 -0.27208 -0.04055 12新乡市 -0.04114 0.095967 -0.43803 -0.06373 13长治市 -0.94443 1.709854 2.171111 -0.08486 14运城市 -1.27909 1.342356 3.112755 -0.27217 15许昌市 -0.25274 -0.39185 -0.79633 -0.3434 16信阳市 -0.49187 -0.61508 0.02538 -0.45218 17阜阳市 -0.67609 -1.29398 1.240426 -0.55873 18焦作市 -0.60866 -0.42643 -0.81624 -0.60015 19毫州市 -1.52037 -0.59362 0.610828 -1.0947 20晋城市 -2.09989 1.090879 1.054779 -1.13732 21开封市 -1.51414 -0.68357 -0.34065 -1.22107 22濮阳市 -1.87763 -0.43668 -0.7577 -1.47934 23三门峡市 -2.076 -0.42091 -0.97389 -1.64067 24淮北市 -2.39728 -0.32941 -0.35409 -1.77341 25漯河市 -2.41098 -0.65364 -0.83336 -1.89978 26鹤壁市 -2.8914 -1.07188 -0.89123 -2.318 27济源市 -3.59685 -0.91573 -1.11882 -2.80841 28第 7 页 (共 11 页)值为负值,代表相邻城市综合实力总体上呈现差异而非相似的现象,而这个值又趋近于 0,进而代表这种差异现象并不显著。Z 值-0.68大于正态分布函数在 0.01 水平下的临界值 -1.96 , 表明 28 个地级市在全局范围内地区属性存在微小差异,基本上空间现象(各市综合实力)高值或低值呈无规律的随机分布状态(即空间依赖性不强) 。河南省各地级市的空间分布基本上表现出完全随机状态,相似值之间的空间离散,即具有较高城市竞争力的城市随机的散布于较低城市竞争力之中。图 2 2011 年中原经济区城市竞争力 Moran 指数4.3 局部空间自相关分析利用 Arc GIS 软件的工具箱中 Spatial Statistics Tools 第 8 页 (共 11 页)→Mapping Clusters →Cluster and Outlier Analysis 工具计算局部Moran 指数, 输出的要素包括 L -Mi Index (inverse distance method) 和 L Mi Z-Score (inverse distance method) 两个属性值, 分别代表各个要素的局部 Moran 指数和 Z 值。局部 Moran 指数为正值, 则要素值与其相邻的要素值相近; 局部 Moran 指数为负值,则与相邻要素值有很大的不同。得到图 3(见第 9 页) ,从图 3 中可以看出,中原经济区的 18 个城市的局部 Moran 值均趋近于 0,分别呈现出非常微弱的正相关或负相关,即各个城市与其临近城市的要素值的同异性随机分布。同时可以发现,漯河、三门峡、洛阳、郑州、开封、济源、邯郸、徐州、菏泽、淮北、亳州的 Z 值均为负值,且大部分大于 Z 的临界值-1.96,表明这些城市的空间关联性不高。这些城市中,比较显著地是郑州市,邯郸市,洛阳市,济源市,Z 值均小于临界值-1.96,表明这四个城市的竞争力与核心城市发展的动态增长有关,并非随机出现。反应了回流的形式,郑州市是河南省经济实力雄厚的城市,现实状况正如数据显示的那样,郑州市的发展与其周边城市的收益存在很大差异,资本、劳动力、技术等要素都在不断的向这个城市流动,造成周边城市相对发展落后,城市发展差距不断扩大的局面。第 9 页 (共 11 页)图 3 2011 年中原经济区各地级市竞争力的局部自相关分析5 结论 在当前中原经济区崛起战略的政策下,对城市特别是转型中的城市竞争力的研究有重要意义。本文运用 GIS 空间相关分析综合集成方法对 2011 年中原济区城市竞争力的格局及其动态演变进行探讨,突出在城市发展问题中,空间相互作用和地理区位的重要性,用于揭示 2011 年中原经济区地级市竞争力的空间自相 关和空间异质第 10 页 (共 11 页)性。运用全局和局部空间自相关的 Moran's I 指数有效地认识中原经济区城市竞争力的空间分布特征、揭示空间联系的结构,认识其内在规律性及其动态演变过程,并给出了空间格局成因的科学分析,主要结论如下:通过对中原经济区地级市竞争力全局空间自相关分可获得 Moran’SI 指数的结果表明,中原经济区地级市竞争力存在明显正的自相关关系,具有较高城市竞争力的城市趋于相互靠近、较低城市竞争力的城市之间也相互靠近的空间关系结构。 (2)中原经济区地级市竞争力局部自相关的 Moran's I 指数说明,有较高城市竞争力水平的(H 和 LL 类型) 城市主要位于中原经济区的中部 东部和南部,而竞争力水平较低的(HL 和 LH 类型) 城市主要位于西部和北部,说明中原经济区经济发展区域性明显,各地级市竞争力的布局不均衡。6 建议通过对中原经济区地级市竞争力分析,发现其存在着空间关联关系,并且可以预计,随着经济的发展,这种关联关系明显增强。对中原经济区未来城市的相互协作发展需从以下方面优先考虑:(1) 发挥大城市在区域经济发展中的带动作用。大城市自身所具备的中心地位、核心作用、巨大经济效益、强烈的辐射能力以及在资金、技术、人才、信息、管理等方面的优势,使其在周边地区经济发展中起着很好的集聚、辐射、中介和信息作用,尤其是当大城市发展到一定程度,自身容量趋于饱和时,大城市发达的经济基础就会促进周边区域经济的发展,加快城市化和工业化的过程,因此要充实、提高并优先发展具有较强辐射能力的大城市,特别是具有地区政治、经济中心职能的大城市,如郑州市。(2)建立中心城市和中小城市网络体系,提高整体城市竞争力。 (3)实现中原经济区城市竞争力可持续发展的协同战略。
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