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基于高分辨率影像厚云检测算法.rar

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    编号:20180915222316302    类型:共享资源    大小:2.89MB    格式:RAR    上传时间:2018-09-15
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    基于 高分辨率 影像 检测 算法
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    毕 业 论 文 答 辩答辩人 : 简慧子指导老师:孙林答辩日期:2017.6.11高分辨率遥感影像的云检测算法研究 目录选题目的与意义The purpose and significance of the topic壹贰叁肆 研究思路与方法The research ideas and methods研究成果与应用The research results and Application论文总结及致谢The summary and acknowledgment研究思路与方法The research ideas and methods选题目的与意义The purpose and significance of the topic壹研究思路与方法The research ideas and methods辐射是地球保持自身能量平衡的唯一方式,云可以通过遮挡太阳和地表辐射来改变能量传输的过程,因而云在辐射收支平衡研究中扮演着重要的角色。另一方面,云能够影响天气状况,在短期内主要表现在小范围的天气变化,在较长的时间尺度上影响大区域的气候变化。因此,对覆盖全球超过70%的云进行相应的监测,对于地球辐射收支平衡、天气预报和全球气候变化的研究具有非常重要的意义。选题的意义 研究思路与方法The research ideas and methods贰研究思路与方法The research ideas and methods基于以上所描述的特征进行云检测,本文利用landsat8-OLI数据,利用地物的反射率特征差异以及云的特殊纹理信息初步提取云,然后利用特征分类训练和分类器高效的提取云。具体过程如图:第一步,利用云的辐射特性初步提取云数字图像的特征参量最基本的构成要素为像素的灰度值,灰度能够直接反映目标的辐射特性。由于云的辐射特性和尺度特性,图像中的云往往呈现高亮度连续覆盖的特点,因此可利用样本的灰度分布构造分类特征参量,以式(2.2)计算样本的平均灰度作为特征参量。jiaverage NMjiI, )*/(),(G第二步,利用云的纹理特性提取云象元
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